Descrição

Descubra como utilizar sistemas, ferramentas e montar projetos com a IA.

Esta imersão foi estruturada cuidadosamente para proporcionar ao aluno uma compreensão aprofundada das potencialidades e limitações da inteligência artificial (IA), além de capacitá-lo a integrar essas ferramentas de forma ética e eficiente em suas práticas profissionais.

Na imersão cada participante irá desenvolver um protótipo de um projeto pessoal utilizando ferramentas de IA para resolver problemas reais em sua área de atuação, como gestão de processos, assistência ao paciente ou automação de tarefas. O protótipo será criado em etapas: identificação do problema, planejamento, aplicação prática e apresentação final. Exemplos incluem dashboards para gestão, resumos automatizados de artigos científicos e fluxos personalizados em sistemas hospitalares.

A experiência combina aulas expositivas dinâmicas, discussões enriquecedoras e atividades práticas, permitindo que os participantes experimentem as ferramentas apresentadas e apliquem os conhecimentos adquiridos em situações reais.

Objetivo:

Capacitar os participantes para utilizar ferramentas de IA que otimizem processos, melhorando a tomada de decisões, eficiência e segurança de dados.

Fornecendo uma introdução prática e abrangente à inteligência artificial, abordando conceitos básicos e avançados, com foco em aplicações nas áreas de saúde. 

Público-alvo:

O conteúdo é destinado para todas as áreas como: Gestão de saúde, liderança, tecnologia da informação, administração, gestão de pessoas, recursos humanos, financeiro, etc. 

*ATENÇÃO ASSOCIADO E/OU CONTRIBUINTE SINDHOSP*

ANTES DE EFETUAR A COMPRA ENTRE EM CONTATO CONOSCO E INFORME O CNPJ DA SUA INSTITUIÇÃO, PARA OBTENÇÃO DO CUPOM DE DESCONTO DE 50% NA INSCRIÇÃO.

Telefone e WhatsApp: (11) 91569-8726 E-mail: [email protected]

Formato: Presencial 

Carga horária: 08 horas 

Data: 08/05/2025

Horário: 09h às 17h (08h30 Welcome - coffe) 

Possui certificado: Sim

Conteúdo programático: 

1. Introdução e Fundamentos da IA 
- Definições e tipos de IA: supervisionada, não supervisionada e por reforço. 
- Técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) e aprendizado profundo (deep learning). 
- Evolução da IA na saúde, exemplos históricos como IBM e AlphaGo e tecnologias modernas como o Transformer, base do ChatGPT.

2. Ferramentas e Aplicações na Saúde 
- IA aplicada à tomada de decisão clínica, planejamento assistencial e gestão hospitalar. 
- Análise prática de casos na cardiologia e dermatologia, com foco em diagnóstico e otimização de fluxos de trabalho. 
- Ferramentas para leitura e resumo de artigos científicos, facilitando a atualização de conhecimento médico. 

3. Criação e Automação de Conteúdo com IA 
- Uso do ChatGPT, customização de GPT e outras ferramentas para geração automatizada de relatórios, planos de negócios e preenchimento de documentação. 
- Uso de NotebookLM 
- Transformação de conteúdo: ferramentas que convertem texto para vídeo, uso de avatares digitais e design de conteúdo interativo (wordclouds, mapas mentais, sumários). 

4. Aplicações no Cotidiano e Setor Corporativo 
- Automação de processos e personalização de fluxos de trabalho, otimizando a geração de relatórios e transcrições em ambientes corporativos. 
- Ferramentas de comunicação (texto para vídeo e avatares) aplicadas em marketing, treinamento e interação com clientes e pacientes. 
- IA em negócios e educação: estruturação automatizada de cursos, gestão de projetos e organização de conteúdo.

5. Ética e Segurança da Informação 
- Questões éticas na utilização de IA, com foco na privacidade e proteção de dados. 
- Estratégias de segurança para garantir o uso responsável e seguro das ferramentas de IA no ambiente corporativo e médico.

6. Protótipo a ser Desenvolvido na Imersão: Projeto Pessoal de IA para Saúde e Gestão 

Objetivo: 
Cada participante desenvolverá um protótipo funcional que utilize ferramentas de IA para solucionar um problema ou otimizar um processo em sua área de atuação, como gestão de equipes, assistência ao paciente ou automação de fluxos de trabalho. 

Etapas do Desenvolvimento: 
- 1. Identificação do Problema: 
• Cada participante definirá um desafio específico enfrentado em sua prática profissional (ex.: gestão de agenda, análise de dados clínicos, ou comunicação com pacientes). 
-  2. Planejamento do Protótipo: 
• Escolha de uma ferramenta de IA apresentada durante o curso (como ChatGPT, ferramentas de automação ou análise preditiva). 
• Estruturação do uso da ferramenta para atender ao problema identificado. 
 - 3. Execução Prática: 
• Aplicação guiada da ferramenta escolhida, com suporte durante a imersão para configuração e primeiros testes. 
- 4. Apresentação do Protótipo: 
• No encerramento, cada participante fará uma breve apresentação do protótipo desenvolvido, explicando sua funcionalidade, aplicabilidade e benefícios esperados.

Docentes: 

Vívian Jonke:

Consultora em gestão de projetos e transformação digital na área da saúde hospitalar e para a indústria farmacêutica.  Formada em Medicina pela FMUSP.  
Título em Cardiologia pela SBC e proficiência em Arritmologia Clínica pela SOBRAC. 
Docente MBA Health Tech FIAP, FGV, FIA e Einstein.  
Certificação em gestão híbrida de projetos pelo FLEKS Model 
Transformação digital em saúde pela Universidade de Miami - Herbert School.

Rafael Piassa: 

Especialista em tecnologia e análise de dados, com vasta experiência nos setores financeiro e jurídico. 
Graduado em Ciências Econômicas. 
Pós Graduação no MBA em Desenvolvimento Humano de Gestores pela FGV. 
Mestrado profissional em Gestão para Competitividade com ênfase em TI pela FGV/EAESP. 
Domínio de ferramentas de análise de dados como Power BI e Tableau, além de alta expertise no Pacote Office, incluindo Excel e Access.